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支援実績

様々な業界・業種の企業様をご支援してきました。守秘義務に配慮し、企業名は伏せて業界名で掲載しています。

インフラ

大手交通事業者グループ向け決済・移動データ統合分析基盤構築

課題: 交通系ICカードや提携カードなど、複数サービスにまたがる移動・決済データが分散し、横断的な分析ができていませんでした。
支援内容: BigQueryを中心としたGoogle Cloud基盤上に各データソースを統合し、Tableauでの可視化まで通して構築しました。
成果: サービスを横断したユーザー行動を同じ基盤上で追えるようになり、集計待ちのために分析が止まることがなくなりました。

BigQueryCloud StorageCloud RunTableau

不動産・ホテル

大手デベロッパー・ホテル運営グループ向け分析基盤構築PM

課題: コロナ禍前後で顧客動向が大きく変化する中、データに基づいた意思決定の仕組みが整っていませんでした。
支援内容: プロジェクトマネージャーとしてGoogle Cloud上に分析用データベースを構築し、コロナ前後のユーザー行動比較分析とTableauダッシュボードを提供しました。
成果: 需要の変化を数値で示せるようになり、事業方針を見直す際の判断材料として使われています。

BigQueryCloud StorageCloud RunTableau

SaaS

上場ホテルテック企業向けマーケティング分析プロダクト構築

課題: 自社プロダクトの利用データを活かしたマーケティング分析機能が不足していました。
支援内容: マーケティング分析プロダクトを新規に構築し、Lookerによる可視化基盤を実装しました。
成果: 分析機能そのものがプロダクトの提供価値の一部となり、競合との差別化要素になっています。

BigQueryCloud StorageCloud RunLooker

製造・小売

大手化粧品メーカーのMAツール導入・データ連携基盤構築

課題: MAツール導入にあたり、既存システムとのデータ連携やETL処理の設計が課題となっていました。
支援内容: AWS Lambda / Redshiftを用いたETL連携を開発し、SAS・Snowflakeとの接続まで対応しました。
成果: MAツールへのデータ供給が安定稼働し、施策を実行に移すまでの日数を縮められました。

AWS LambdaRedshiftTroccoSnowflake

広告・マーケティング

大手通信キャリアグループの広告事業データサイエンス支援

課題: 大手商社・大手小売チェーンと連携する広告事業において、統計的アプローチによる効果検証体制が求められていました。
支援内容: Tableauによるデータ可視化に加え、データサイエンティストとして統計分析による効果検証を担当しました。
成果: 広告効果を統計的に評価する共通の基準ができ、次の施策を決める根拠として使われています。

SnowflakeTableau

ヘルスケア

医療・ヘルスケア領域を含む複数事業のデータ分析基盤構築・組織統括

課題: 医療領域を含む27の事業を抱える中、各事業でデータ分析基盤や体制が個別最適化されバラバラになっていました。
支援内容: 分析部門の責任者として、Google Cloud上にETL・分析用データマートと事業横断の統合分析基盤を構築。Tableauでの可視化、ABテスト、MAツール施策の運用まで一貫して推進しました。
成果: 事業ごとにばらついていた分析環境が一本化され、全社横断でデータを扱える体制になりました。

BigQueryCloud StorageCloud RunTableauGoogle AnalyticsMarketoGoogle Tag Manager

商社・製造

大手専門商社のクラウドセキュリティ運用支援

課題: Google Cloud環境の拡大に伴い、セキュリティ統制と外部ベンダーとの調整を担う専門人材が不足していました。
支援内容: VPC Service Controls等、Google Cloudのセキュリティ運用を担当し、外部ベンダーとの調整も含めて推進しました。
成果: 統制を維持したまま、クラウドの利用範囲を広げられる状態になりました。

Google CloudVPC Service ControlsCloud Security

金融・証券

大手証券会社のデータ活用・AI推進チーム責任者としての伴走支援

課題: データ活用とAI活用の両面で、戦略立案から実行までを推進できる体制が不足していました。
支援内容: データチームの責任者として、MA導入PM、分析基盤（Tableau / Athena / Google Cloud）の構築・運用PM、AI活用施策のPM、機械学習プロジェクトのPMまで幅広く推進しました。
成果: データ活用とAI活用の施策を、複数のプロジェクトとして並行して回せる体制になりました。

BigQueryDataformAWS AthenaTableauLooker StudioGoogle Tag Manager

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